ОТДЕЛЕНИЕ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

 

КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ


Контактная информация:

Адрес: пр-кт Советский, 73, ауд. №№ 2202В, 2203В
Телефон: 58-37-43
E-mail: applmath@kemsu.ru

График работы:
пн.-пт.: 09:00 — 18:00, перерыв на обед: 13:00 — 14:00
 

ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ

Каган Елена Сергеевна,
кандидат технических наук, доцент.
e-mail: kaganes@kemsu.ru

 

ИНФОРМАЦИЯ О КАФЕДРЕ

Кафедра образована в 2015 году путем слияния двух кафедр математического факультета: математической кибернетики и автоматизации исследований и технической кибернетики.

Кафедра является выпускающей по направлению бакалавриата 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (направленность (профиль) «Исследование операций и системный анализ») по дневной и заочной формам обучения и по направлению магистратуры 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (магистерская программа «Математическое моделирование»). Кроме того кафедра прикладной математики ведет занятия по направлению аспирантуры 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника (направленности (профили) 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и 05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»), а также по математическим дисциплинам — для бакалавриата и магистратуры семи институтов Кемеровского госуниверситета.

сайт кафедры: http://applmath.kemsu.ru

ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА

Первый раз кафедра прикладной математики была открыта на математическом факультете КемГУ в 1979 году и просуществовала до 1992 года, когда по приказу №477/08 ректора КемГУ от 10.06.1992 г. она была разделена на две кафедры: «математической кибернетики» и «автоматизации исследований и технической кибернетики». По этому же приказу были назначены заведующими кафедрами соответственно профессор Данилов Н.Н. и профессор Карташов В.Я.
За тринадцать лет (со времени распада кафедры ПМ до ее возрождения) эти две кафедры оставались родственными, участвуя в реализации одной и той же специальности (направления) Прикладная математика и информатика, читая основные курсы одному и тому же контингенту студентов, проводя совместно различные виды практик студентов. За эти годы обе кафедры воспитали четыре доктора наук, более двадцати кандидатов наук, выпустили целую плеяду высококвалифицированных специалистов по прикладной математике и информатике, которые успешно трудятся в Кемеровской области и в других регионах России, прославляя свои кафедры, факультет и университет.
В целях оптимизации структуры математического факультета, в мае 2015 года в КемГУ вышли два приказ: приказ (№245/10 от 18.05.2015 г. о переименовании с 19.05.2015 г. кафедры математической кибернетики (МК) в кафедру прикладной математики (ПМ) и ликвидации кафедры автоматизации исследований и технической кибернетики (АИТК); приказ №1431/08 от 21.05.2015 г. о переводе преподавателей кафедры АИТК на кафедру ПМ), определившие образование новой кафедры прикладной математики, в состав которой вошли все работники МК и АИТК.
Таким образом, дата 19 мая 2015 года стала, фактически, вторым днем рождения кафедры ПМ.

НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ КАДРЫ

На кафедре работают 2 доктора наук, 7 кандидатов наук, 1 старший преподаватель

ППС Кафедры

 

СОТРУДНИК

ДОЛЖНОСТЬ

УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ

УЧЕНОЕ ЗВАНИЕ

1

Каган Елена Сергеевна Заведующий кафедрой к.т.н доцент

2

Крутиков Владимир Николаевич профессор д.т.н профессор

3

Павский Валерий Алексеевич профессор д.т.н профессор

4

Гутова Светлана Геннадьевна доцент к.т.н доцент

5

Инденко Оксана Николаевна доцент к.т.н доцент

6

Мешечкин Владимир Викторович доцент к.ф-м.н доцент

7

Новосельцева Марина Александровна доцент к.т.н доцент

8

Толстунов Владимир Андреевич доцент к.т.н доцент

9

Чернова Екатерина Сергеевна доцент к.ф-м.н

10

Глинчиков Константин Евгеньевич старший преподаватель

НАПРАВЛЕННОСТЬ (ПРОФИЛЬ) ПОДГОТОВКИ:

  • 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (бакалавриат), профиль «Исследование операций и системный анализ»
  • 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (магистратура), профиль «Математическое моделирование»

 

ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ, ПРЕПОДАВАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ

На направлениях бакалавриата математического факультета преподаватели кафедры читают следующие обязательные дисциплины:
Исследование операций и системный анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория случайных процессов, Прикладная статистика, Дискретная математика, Функциональный анализ и теория оптимального управления, Математическая экономика, Основы финансовой математики, Имитационное моделирование, Теория прогнозирования, Основы теории автоматического управления, Теория автоматов и формальных языков, Операционные системы реального времени, Математическая теория риска, Многокритериальная оптимизация, Теория принятия решений, Математические основы технической кибернетики, Особенности программирования в системах реального времени, Эконометрика, Нейронные сети, Анализ данных, Математическое и информационное обеспечение исследований социальных систем, Математическое и информационное обеспечение экологических исследований, Системы массового обслуживания, Избранные главы прикладной статистики, Математические методы в психологии, Методы экспертных оценок, Математические модели инвестиционного портфеля, Теория нечетких множеств, Математическое моделирование социально-экономический процессов, Теория игр, Цифровые системы управления и мониторинга, Компьютерная автоматизация научных исследований, Алгоритмические основы робототехники.
В магистратуре преподаватели кафедры читают следующие обязательные дисциплины:
История и методология прикладной математики и информатики, Современные проблемы прикладной математики и информатики, Непрерывные и дискретные математические модели, Математическое моделирование технологических процессов, Математическое моделирование социо-эколого-экономических систем, Специальные математические модели исследования операций, Теория вычислительных процессов и структур, Моделирование риска в сложных системах, Нечеткие модели сложных систем, Сети Петри, Модели многомерного статистического анализа, Динамические модели стохастических процессов и систем, Модели теории надежности технических систем, Моделирование систем автоматического регулирования технологических процессов; Методы анализа и обработки данных при принятии управленческих решений, Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях.

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ:

  • Математическое моделирование оптимизационных и управленческих задач в социально-экономических системах, включающее разработку и анализ различных методов оптимизации: субградиентных, с изменением метрики пространства, многошаговые. Разработка математических моделей для имитации и оптимизации параметров динамических систем. Исследование социо-эколого-экономических процессов. Создание моделей управления социально-экономическими системами. Применение теории игр для исследования конфликтных ситуаций в социально-экономической сфере. Разработка оптимального графика работ по проекту.
  • Исследование и моделирование медицинских процессов: многомерный статистический анализ, рискометрия, анализ выживаемости, нечеткие интегральные комплексные оценки
  • Нечеткое моделирование социально-экономических процессов: модели взаимосвязи власти и бизнеса, комплексной оценки готовности ресурсных регионов к комплексному освоению недр, нечеткие иерархические модели сложных систем.
  • Имитационное моделирование, идентификация, управление и оценка риска в линейных и нелинейных динамических системах в условиях неопределенности внешних воздействий. Обработка и анализ стохастических процессов, аппроксимация их характеристик, выявление скрытых периодичностей (сезонности), обнаружение разладок в динамических процессах и системах; исследование особенностей цифровых систем управления динамическим объектом.
  • Цифровая фильтрация сигналов. Разработка и исследование цифровых сглаживающих фильтров для обработки изображений.

 

АСПИРАНТУРА

По направлению 09.06.01 «Информационная и вычислительная техника» подготовка кандидатских диссертаций ведется по двум направленностям (профилям):

  • 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами (по отраслям)
  •  05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

По полученным результатам ежегодно публикуется большое количество статей, делаются доклады на конференциях и семинарах различного уровня (в том числе и международных), издаются монографии, выполняются гранты. Кафедра имеет научные связи со многими высшими учебными и научно-исследовательскими заведениями Кузбасса (НИИ КПССЗ, ФИЦ УУХ СО РАН) , Сибири, а также других городов и регионов России

УЧАСТИЕ КАФЕДРЫ В ГРАНТАХ И ПРОЕКТАХ

  • Грант РФФИ №18-013-00210 «Разработка стратегии суицидальной превенции в школе: комплексная оценка суицидальных тенденций, нечеткая модель, факторы риска развития, направления профилактики»
  • Грант РНФ №17-78-20218 от 27.07.2017 «Пространственная специализация и целостное развитие регионов ресурсного типа».
  • Грант РНФ №16-18-10182 (2016-2018гг.)  «Формирование организационно-экономических механизмов комплексного освоения недр в регионах ресурсного типа на основе партнерства науки и бизнеса»;
    2) РФФИ-регион, (2007-2009гг) № (07-06-96032) – (06-210) – р-урал-а «Деформализация российского института банкротства (региональный аспект);
    3) РГНФ, (2007-2009гг.) №07-02-00124а «Экономические стратегии наемного работника в его взаимодействии с работодателем»;
    4) РФФИ – регион (2008-2009гг.) № 07-06-96033 – (06-210) – р-урал-а «Взаимодействие власти и бизнеса, как фактор экономического развития региона: модели и тенденции»;
    5) РГНФ (2011-2012гг.) государственный контракт № 11-12-42002а/. «Экономическая оценка социального капитала, сложившегося во взаимоотношениях власти и бизнеса (на примере Кемеровской области)»;
    6) РФФИ, (2011-2013гг.) государственный контракт № 11-06-00103-а. «Математическое моделирование переговорных позиций наемного работника»;
    7) РФФИ, (2012-2013гг.) №12-06-00290 «Специфика политического ресурса российских предпринимателей и её влияние на инновационное развитие»;
    8) РФФИ, (2014-2016гг.) №14-06-00251 «Оценка последствий введения системы внешнего оценивания деятельности преподавателей российских вузов»; 9) РФФИ, (2015-2017гг.) №15-06-04998 «Взаимосвязь между типами предпринимательства и вариантами экономического развития региона «ресурсного типа»: качественная характеристика и количественная оценка».
  • Новосельцева М.А. Индивидуальный грант Губернатора Кемеровской области «Теория и практика оценки риска» для приоритетных направлений социально-экономического развития Кемеровской области (2009 г.)
    Проект РФФИ № 001.07.01.43 “Разработка и исследование модельных компенсаторов запаздываний в цифровых системах управления сложными объектами на основе непрерывных дробей”

УЧАСТИЕ КАФЕДРЫ В КОНФЕРЕНЦИЯХ И СЕМИНАРАХ

  • Каган Е.С. Госсен Е.В. Ресурсные регионы: качественные и количественные критерии выделения //Материалы международной научно-практической конференции «Наукометрические технологии разработки и использования минеральных ресурсов».- Новокузнецк, 6-9 июня 2017
  • С. Г. Гутова, III Международная научно-практическая конференция «СТРАТЕГИИ И ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ НАУКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ». — Уфа,2017г.
  • Чернова Е.С. Сертификат участника Международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования», г. Барнаул, 14-17 ноября 2017 г.
  • Новосельцева М.А. Сертификат участника Международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования», г. Барнаул, 14-17 ноября 2017 г.
  • Новосельцева М.А. Участие в работе конференции «Визуальная аналитика» 28 ноября 2017 года, Кемерово, кемГУ
  • Чернова Е.С. Участие в работе конференции «Визуальная аналитика» 28 ноября 2017 года, Кемерово, КемГУ
  • Инденко О.Н. Сертификат участника Международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования», г. Барнаул, 14-17 ноября 2017 г.
  • Новосельцева М.А. Участие в работе конференции СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ в образовании, науке и производстве AS’2017 Новокузнецк 14-16 декабря 2017 г.
  • Каган Е.С. Участие в международной конференции: GSOM Emerging Markets Conference, Санкт-Питербург,Высшая школа менеджмента, 5-7 октября 2017
  • Каган Е.С. Участие в международной конференции: Ломоносовские чтения на Алтае. Барнаул, 2017.
  • Каган Е.С. Участие в международной конференции «Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика». Воронеж. 2017.
  • Каган Е.С. Участие в международной конференции Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. 2017.
  • Гутова, С. Г. III Международная научно-практическая конференция «Наука и образование: проблемы, идеи, инновации». – Уфа, 15-16 августа 2017.
  • Гутова С. Г. Участие в международной конференции: Ломоносовские чтения на Алтае. Барнаул, 2017.
  • Гутова С. Г. Участие в работе конференции «Визуальная аналитика» 28 ноября 2017 года, Кемерово, кемГУ
  • Гутова С. Г. Участие в работе конференции СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ в образовании, науке и производстве AS’2017 Новокузнецк 14-16 декабря 2017 г.
  • Новосельцева М.А. Участие в работе IV Международной научно-практической конференции «Наука и современное общество: взаимодействие и развитие», 15-16 декабря, г. Уфа
  • Чернова, Е.С. Эколого-экономические модели в программе магистратуры по направлению «Промышленная экология» / М.Д. Ваасильев, Г.И. Иванов, Ю.И. Трофимцев, Е.С. Чернова // Приморские зори – 2017 [Электронный ресурс] : междунар. науч. чтения, 20–22 апреля 2017 года : сб. науч. трудов / под общ. ред. А.И. Агошкова ; [отв. ред. В.П. Лушпей]. – Электрон. дан. – Владивосток : Дальневост. федерал. ун-т, 2017

ЗНАЧИМЫЕ ПУБЛИКАЦИИ КАФЕДРЫ (ЗА ПОСЛЕДНИЕ ГОДЫ)

  • Каган Е.С. СВЯЗЬ ПРЕДОПЕРАЦИОННОЙ ПРИВЕРЖЕННОСТИ К ТЕРАПИИ С РИСКОМ РАЗВИТИЯ РАННЕЙ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ КОГНИТИВНОЙ ДИСФУНКЦИИ У ПАЦИЕНТОВ, ПОДВЕРГШИХСЯ КОРОНАРНОМУ ШУНТИРОВАНИЮ/Аргунова Ю.А., Трубникова О.А., Каган Е.С., Барбараш О.Л.//Кардиологический вестник. 2017. Т. 12. № 2. С. 54-59.
  • Каган Е.С.ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЕЛОТРЕНИРОВОК В РЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ С ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ КОГНИТИВНОЙ ДИСФУНКЦИЕЙ ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ/Аргунова Ю.А., Трубникова О.А., Помешкина С.А., Каган Е.С., Барбараш О.Л.// CardioСоматика. 2017. Т. 8. № 1. С. 11
  • Каган Е.С.МОДЕЛЬ ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОГО ВЫБОРА СТРАТЕГИИ РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИИ У ПАЦИЕНТОВ С СИМУЛЬТАННЫМ ПОРАЖЕНИЕМ КАРОТИДНЫХ И КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОСПИТАЛЬНЫХ ИСХОДОВ Тарасов Р.С., Казанцев А.Н., Каган Е.С., Глинчиков К.Е., Барбараш Л.С.Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2017. Т. 6. № 4. С. 60-70.
  • Чернова Е.С. Математическое моделирование задачи устойчивого социо-эколого-экономического развития региона с применением статистических данных (на примере Кемеровской области) // Региональная экономика: теория и практика. — 2017. — Т. 15, № 8 (443). — С. 1552-1564.
  • Глинчиков К.Е.МОДЕЛЬ ПЕРСОНИФИЦИРОВАННОГО ВЫБОРА СТРАТЕГИИ РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИИ У ПАЦИЕНТОВ С СИМУЛЬТАННЫМ ПОРАЖЕНИЕМ КАРОТИДНЫХ И КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОСПИТАЛЬНЫХ ИСХОДОВ Тарасов Р.С., Казанцев А.Н., Каган Е.С., Глинчиков К.Е., Барбараш Л.С.Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2017. Т. 6. № 4. С. 60-70.
  • Каган Е. С., Курбатова М. В. РОЛЬ УНИВЕРСИТЕТОВ В ФОРМИРОВАНИИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА И В РАЗВИТИИ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // УНИВЕРСИТЕТСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ: ПРАКТИКА И АНАЛИЗ. — 2017.-Том 21.-№ 5. -С. 74-81.
  • Толстунов В.А. Гармонический фильтр с экспоненциальным преобразованием высокой степени // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук . – 2017. – Часть 1. – №2. – С. 36 – 39.
  • Толстунов В.А. Нелинейный фильтр с обобщенным экспоненциальным преобразованием входных данных // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2017. – Часть 3. – №2. – С. 84 – 88.
  • Толстунов В.А. Нелинейные фильтры с нелинейными преобразованиями входных данных // Universum: Технические науки: электрон. научн. журн. – 2017. – №1(34).
  • Толстунов В.А. Сглаживающий фильтр с обобщенным гауссовским преобразованием . // Инновационная наука. – 2017. – Часть 2. – №1. – С. 96 – 99.
  • Толстунов В.А. Сглаживающий фильтр с обобщенным показательным преобразованием. // Международный научный журнал «Символ науки». – 2017. – Часть 2. – №1. – С. 101 – 104.
  • Каган Е.С. ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ СТОЙКОЙ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ КОГНИТИВНОЙ ДИСФУНКЦИИ У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ КОРОНАРНОЕ ШУНТИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ ИСКУССТВЕННОГО КРОВО-ОБРАЩЕНИЯ/Трубникова О.А., Тарасова И.В., Малева О.В., Каган Е.С., Барбараш О.Л., Барбараш Л.С. Терапевтический архив. 2017. Т. 89. № 9. С. 41-47
  • Каган Е.С. ЗА ПРЕДЕЛАМИ «СТЕКЛЯННОГО КОЛПАКА»: ИННОВАЦИОННОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В РЕГИОНАХ «РЕСУРСНОГО ТИПА» РОССИИ Левин С.Н., Саблин К.С., Каган Е.С. Journal of Institutional Studies. 2017. Т. 9. № 3. С. 119-132.
  • Kagan ES, Goosen EV The problems of identification of resource-type regions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 2017 № 84 012016doi :10.1088/1755-1315/84/1/012016
  • Каган Е.С. ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЙ ПОЛОЖЕНИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ/Курбатова М.В., Донова И.В., Каган Е.С.//Мир России: Социология, этнология. 2017. Т. 26. № 3. С. 90-116.
  • М.А. Новосельцева, Т.А. Хорошева, С. Г. Гутова Автоматизированная информационная система цифрового моделирования стационарных случайных процессов алгоритмами непрерывных дробей // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2017. – Т. 13. № 2. – С. 14-19.
  • Гутова, С. Г. Нахождение времени переходного процесса посредством предельного перехода / С. Г. Гутова, И. А. Казакевич. – Материалы III Международной научно-практической конференции «Наука и образование: проблемы, идеи, инновации». – Уфа, 2017. – С. 18-22.
  • Мешечкин, В. В. Изучение подхода к визуализации процессов на основе сетей Петри при обучении магистрантов в вузе / В. В. Мешечкин // Сборник трудов международной конференции «Визуальная аналитика». — Кемерово: КемГУ, 2017. — С. 90-92.
  • Каган Е.С. НЕЧЕТКИЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ МЕДИЦИНСКИХ ПРОЦЕССОВ/Каган Е.С./ Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2017. Т. 5. № 8-1 (34-1). С. 205-208.
  • Каган Е.с. РЕСУРСНЫЕ РЕГИОНЫ: КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КРИТЕРИИ ВЫДЕЛЕНИЯ/Каган Е.С., Гоосен Е.В.//Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. 2017. № 3. С. 163-170.
  • Каган Е.С. К ВОПРОСУ ОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ РЕГИОНОВ РЕСУРСНОГО ТИПА/Каган Е.С., Гоосен Е.В.//В сборнике: Институциональная трансформация экономики: пространство и время Сборник докладов V Международной научной конференции: в 2-х томах. 2017. С. 57-64
  • Каган Е.С. Кластеризация регионов ресурсного типа на основе нечеткой комплексной оценки эффективности института ГЧП /Каган Е.С. , Пахомова Е.В. 2, Шаров А.А. , Гоосен Е.В. //Материалы Международной конференции «Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования»-Барнаул, АлтГУ. 2017. 587-594
  • Новосельцева М.А., Хорошева Т.А. ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА РИСКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ КУЗБАССА НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ. / Материалы IV Международной научно-практической конференции «Наука и современное общество: взаимодействие и развитие». Уфа: Научно-издательский центр «Ника». — 2017. С.87-89
  • Крутиков, В. Н. Об одном подходе к прогнозированию временных рядов при помощи метода SSA / В. Н. Крутиков, В. В. Мешечкин, Е. С. Чернова // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения: Сборник научных статей I Всероссийской научной конференции: 12-14 декабря 2017 г. В двух частях. Ч.1 – Тольятти, 2017. – С. 169-174.
  • Крутиков В. Н.,Самойленко Н. С., МЕТОД МИНИМИЗАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫ-СОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ// Визуальная аналитика : сборник докладов Международной конфе-ренции (28 ноября 2017 г.) / Кемеровский государственный университет – Кемерово : Кузбас-свузиздат, 2017. –– Кемерово: 2017. — с 50-52
  • Гутова С. Г. Публикация: Мой опыт работы со студентом-инвалидом/С. Г. Гутова // Реализация конвенции ООН о правах инвалидов:опыт, проблемы, пути их решения.Сборник научных статей, материалов докладов и выступлений международной научно-практической конференции. Администрация Кемеровской области Уполномоченный по правам человека в Кемеровской области; Кемеровский государственный университет. 2017 Издательство: Общество с ограниченной ответственностью «Примула» (Кемерово)
  • Чернова, Е.С. Эколого-экономические модели в программе магистратуры по направлению «Промышленная экология» / М.Д. Ваасильев, Г.И. Иванов, Ю.И. Трофимцев, Е.С. Чернова // Приморские зори – 2017 [Электронный ресурс] : междунар. науч. чтения, 20–22 апреля 2017 года : сб. науч. трудов / под общ. ред. А.И. Агошкова ; [отв. ред. В.П. Лушпей]. – Электрон. дан. – Владивосток : Дальневост. федерал. ун-т, 2015.
  • Чернова, Е.С. (рук.): Арчакова, Ю.В. Исследование социо-эколого-экономического развития Кемеровской области методами имитационного моделирования / Ю.В. Арчакова // Фундаментальные и прикладные исследования в физике, химии, математике и информатике: материалы симпозиума XII (XLIV) Международной научно-практической конференции «Образование, наука, инновации: вклад молодых исследователей»: в 7 т. – Вып. 18 – Т. 2. / сост Т.А. Хорошева, А.Н. Порохнов; Кемеровский государственный университет. – Кемерово: 2017. — с.233-235.
  • Чернова, Е.С. (рук.): Татаренко, К.В. Применение методов сетевого и календарного планирования для оптимизации процесса издания театрального журнала / К.В. Татаренко // Фундаментальные и прикладные исследования в физике, химии, математике и информатике: материалы симпозиума XII (XLIV) Международной научно-практической конференции «Образование, наука, инновации: вклад молодых исследователей»: в 7 т. – Вып. 18 – Т. 2. / сост Т.А. Хорошева, А.Н. Порохнов; Кемеровский государственный университет. – Кемерово: 2017. — с.267-270.
  • Мешечкин, В. В. (рук.): Шубина, Д. Е. Построение прогнозовой модели дебиторской задолженности в сфере ЖКХ на основе адаптивных методов Брауна / Д. Е. Шубина // Наука и образование: сборник трудов XII Региональной научной конференции. – Белово: БИФ КемГУ, 2017. – С. 153-156.
  • Новосельцева М.А. Автоматизированная информационная система цифрового моделирования стационарных случайных процессов алгоритмами непрерывных дробей/ Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2017. – Т. 13. № 2. – С. 14-19
  • Новосельцева М.А. Автоматизированная информационная система цифрового моделирования стационарных случайных процессов алгоритмами непрерывных дробей/ Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2017. – Т. 13. № 2. – С. 14-19
  • Каган Е.С. НЕЙРОПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ СТАТУС ПАЦИЕНТОВ СО СТАБИЛЬНОЙ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА И ФАКТОРЫ НА НЕГО ВЛИЯЮЩИЕ. Трубникова О.А., Каган Е.С., Куприянова Т.В., Малева О.В., Аргунова Ю.А., Кухарева И.Н. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2017. Т. VI. № 1. С. 112-121
  • Глинчиков К.Е., Каган Е.С. Методологические проблемы оценки состояния когнитивного статуса у пациентов с ишемической болезнью сердца/ Успехи современной науки и образования, Том 9, №4, 2017 год С. 66-71
  • Инденко О.Н. Обобщение учебного материала при подготовке к интернет-тестированию по математике. Успехи современной науки и образования. №2, 2017 г. стр. 95-98
  • Инденко О.Н. Разработка системы учета мест массового досуга молодежи с целью профилактики ВИЧ-инфекции, вирусных гепатитов В И С. Успехи современной науки. №2, 2017 г. стр. 85-88.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (ПАТЕНТ, СВИДЕТЕЛЬСТВО)

  • Новосельцева М.А.,Хорошева Т.А., Гутова С.Г., Казакевич И.А., Голубчиков В.А.Цифровое моделирование случайных процессов./ Свидетельство о государственной регистрации (Роспатент) программы на ЭВМ № 2017615356 от 15.05.2017
  • Гутова С. Г., Хорошева Т. А., Новосельцева М. А., Казакевич И. А., Голубчиков В. А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017615356 «Цифровое моделирование случайных процессов». Дата государственной регистрации в реестре программ для ЭВМ 15 мая 2017 г.
  • Каган Е.С.Комплексная оценка когнитивного статуса и основных ее доменов у пациентов с ишемической болезнью сердца /Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Куприянова Т.В., Трубникова О.А., Барбараш О.Л.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017617368
  • Каган Е.С.Программа поддержки процесса принятия решения для выбора хирургической стратегии реваскуляризации при мультифокальном атеросклерозе/Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Тарасов Р. С., Казанцев А.Н.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619457
  • Каган Е.С.Прогноз риска развития кардио-респираторных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца после проведения коронарного шунтирования/ Каган Е.С., Глинчиков К.Е., Баздырев Е.Д., Барбараш О.Л.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619024
  • Каган Е.С.Прогнозирование риска развития осложнений после гастростомии у детей/Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Ковальков К.А., Козлов Ю.А.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017663362
  • Глинчиков К.Е. Комплексная оценка когнитивного статуса и основных ее доменов у пациентов с ишемической болезнью сердца /Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Куприянова Т.В., Трубникова О.А., Барбараш О.Л.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017617368
  • Глинчиков К.Е. Программа поддержки процесса принятия решения для выбора хирургической стратегии реваскуляризации при мультифокальном атеросклерозе/Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Тарасов Р. С., Казанцев А.Н.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619457
  • Глинчиков К.Е. Прогнозирование риска развития осложнений после гастростомии у детей/Глинчиков К.Е., Каган Е.С., Ковальков К.А., Козлов Ю.А.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017663362
  • Глинчиков К.Е.Прогноз риска развития кардио-респираторных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца после проведения коронарного шунтирования/ Каган Е.С., Глинчиков К.Е., Баздырев Е.Д., Барбараш О.Л.//Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619024

МАТЕРИАЛЬНАЯ БАЗА ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ НИР И НИРС