Тема 4. Основы теории вероятностей и
математической статистики
1. Определение вероятности.
2. Основные теоремы.
3. Случайные величины.
4. Элементы математической статистики
5. Практикум.
Лабораторная работа
№ 5. Случайные величины
Цели:
В результате прохождения занятия студент должен:
- знать:
- виды случайных событий;
- закон распределения случайной величины;
- числовые характеристики случайной величины;
- правила создания формул, вызова функции в приложении MS Excel;
- уметь:
- применять формулы для решения задач;
- использовать инструментарий приложения MS Excel.
Рекомендации:
- прочитать материал электронного учебного пособия;
- разобрать примеры;
- разобрать материал презентации по данной теме;
- выполнить задания по данной теме.
Задания:
- Возможные значения случайной величины таковы: x1 = 2, x2 = 5,
x3 = 8. Известны вероятности первых двух возможных значений: p1 = 0,4,
p2 = 0,15. Найти вероятность x3. Математическое ожидание и дисперсию дискретной
случайной величины.
- Найти математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины, зная ее
закон распределения:
- Случайная величина задана законом распределения:
Найти среднее квадратическое отклонение этой величины.
вверх