5. Основы тензорного анализа
Ранее было показано, что все линейные ортогональные преобразования
в зависимости от знака определителя матрицы

, можно разделить на
собственные
и
несобственные. Закон изменения компонент тензоров может зависеть от типа преобразования
и по этой причине различают:
Как следует из определения, при собственном преобразовании отличить тензор от псевдотензора
нельзя, а при несобственном - это сделать можно за счет появления дополнительного множителя, равного

.