Тема 4. Основы теории вероятностей и математической статистики


1. Определение вероятности.
2. Основные теоремы.
3. Случайные величины.
4. Элементы математической статистики
   Лабораторная работа № 4.   Определение вероятности. Теоремы сложения и умножения
   Лабораторная работа № 5.   Случайные величины.
   Лабораторная работа № 6.   Элементы математической статистики.


Предмет теории вероятности. Наблюдаемые события (явления) можно подразделить на следующие три вида:

Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий S.

Невозможным называется событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий S.

Пример: если в урне все шары белые, то достать белый шар является достоверным событием, а достать черный шар является невозможным событием; если человек прыгнул в воду, то выйти мокрым является достоверным событием, а выйти сухим является невозможным событием.

Случайным называется событие, которое при осуществлении совокупности условий S может либо произойти, либо не произойти.

Пример. Если брошена монета, то она может упасть так, что сверху будет либо герб, либо надпись. Поэтому событие "при бросании монеты выпал "герб" - случайное.

Каждое случайное событие, в частности выпадение "герба", успешная сдача экзамена, появление четного числа очков на брошенном кубике, выигрыш в лотерее и т. д., есть следствие действия очень многих случайных причин. Невозможно учесть влияние на результат всех причин, поскольку число их велико и законы их действия не известны. Поэтому теория вероятностей не ставит перед собой задачу предсказать, произойдет единичное событие или нет, - она просто не в силах это сделать.

Но, оказывается достаточно большое число случайных событий, многократно наблюдаемых при осуществлении одних и тех же условий, независимо от их природы подчиняется определенным (вероятностным) закономерностям. Установлением этих закономерностей занимается теория вероятностей.

Итак, предметом теории вероятностей является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.

Знание закономерностей, позволяет предвидеть, как эти события будут протекать.
 



вверх